今(25)日，輝達(NVIDIA)發表第二份《醫療保健與生命科學AI現況(State of AI in Healthcare and Life Sciences)》年度調查報告，指出人工智慧(AI)正加速重塑生醫產業，從放射影像診斷到藥物探索(Drug Discovery)，AI已從「實驗階段」正式邁向「落地執行」 。

根據最新調查數據顯示，全球醫療保健組織對AI的採用率已從去年的 63% 成長至 70%。其中，數位醫療(Digital Health)與醫療科技(MedTech)分別以 78% 與 74% 的採用率領先全產業，顯示科技輔助醫療已成為生醫領域不可逆的發展趨勢 。

在技術應用層面上，生成式AI(GenAI)與大型語言模型(LLM)已成為當前業界最主流的工作負載，投入比例高達 69%。此外，報告首度關注的「代理型AI(Agentic AI)」也展現強勁潛力，目前已有 47% 的受訪組織正積極評估或使用AI代理，以加速複雜的科研論文分析與知識檢索。

隨著技術深化，AI在生醫領域的經濟回報也愈發明確。在「製藥與生技」領域，約 46% 的受訪者將AI驅動的藥物研發列為投資報酬率(ROI)最高的應用；而在醫療科技端，則有 57% 的機構透過在醫學影像部署AI，顯著提升了放射科醫師的工作效率與臨床準確率。

針對如何跨越技術門檻，Visiba U.K.臨床AI策略負責人 Annabelle Painter 醫師強調，成功規模化的關鍵在於將AI深度整合至既有臨床流程，而非視為獨立的工具堆疊。與此同時，高達82% 的組織視開源技術為核心策略，利用其靈活性來建構領域專屬應用，進而提升研發效率與商業回報。

醫療保健智庫 NostaLab 總裁 John Nosta 則預測，未來 18 個月內，AI 對物流與行政流程的精簡化將產生最顯著的影響。他同時提醒，儘管開源探索有利於創新，但在臨床環境中仍需配合嚴謹的治理與專有系統驗證，方能確保AI應用在安全與品質上持續為病患照護帶來具體價值。