AI新冠藥物、疫苗開發 國際隱形冠軍

AILabs杜奕瑾 展現臺灣AI防疫超前實力

撰文記者 彭梓涵
日期2020-03-31
科技戰「疫」「新世代智慧公衛防疫體系」

2月17日,一篇發表在Preprints研究,率先全球預測出與國際公布有效治療新冠病毒肺炎符合的藥物表單,開發者來自臺灣。由AI實驗室(AILabs)建立的新冠病毒「老藥新用」數據平台持續吸引跨國AI團隊合作。臺灣防疫戰開打後,AILabs創辦人杜奕瑾受行政院副院長陳其邁邀請,組成防疫科技國家隊,在藥物、疫苗、快篩、影像、大數據分析等領域,展現臺灣AI防疫超前實力。

1 月底,臺灣AI實驗室(AILabs)原本預計年後公開與疾病署合作開發的「瘧疾自動檢測平台」AI演算法,受新冠病毒肺炎疫情影響,先行暫緩。

不過,隨即在2月初, AILabs創辦人杜奕瑾即帶領基因團隊,利用與微軟(Microsoft)共同推出的「基因分析平台Taigenomics」,短短4天內,從美國FDA公告有結構的愛滋病藥物中,篩選出13個候選藥物,其中分數最高的瑞德西韋(remdesivir),與國際上公佈的有效治療新冠病毒肺炎(COVID-19新)用藥表單結果吻合。

該結果,2月17日就發表至Preprints平台上,甫公布至3月底止,全球研發人士下載達8,000次數。

近日, AILabs又將年初訓練的新冠病毒「老藥新用」數據平台,連同相關的演算工具公開整理在AILabs新冠病毒專頁(https://covirus.cc/),開放給全球合作。

根據AILabs公開的數據平台,已歸納出有24種新冠肺炎病毒蛋白,目前正對4種最常見的病毒蛋白標靶進行分析,AILabs將陸續更新數據以利加速藥物開發。

交出「第一份」AI老藥新用 建議病毒藥物清單

該平台提供4種常見病毒蛋白的標靶藥物數據庫,收錄美國FDA 1,615個不同藥物以及臺灣1,811個有公開結構的不同健保藥,並已經篩選出各類型化合物候選藥物。

目前,不僅吸引了許多跨國詢問,多個國際團隊也表達合作興趣,甚至進一步提供自己的藥物清單加入,讓該平台成為現在國際間已知最大數量的潛力藥物大數據分析資料庫。

迄今,治療COVID-19還沒有特效藥,全球都在加緊研發對應的藥物及疫苗。

尤其美國疫情警鳴不斷拉響,防疫升級國家安全戰役,美國總統川普大動作集中灣區AI人工智慧團體,加速探索對COVID-19的治療,甚至啟用了目前全球最強的超級電腦Summit,用它來模擬新冠病毒與不同化合物的反應。

3月19日美國總統川普記者會上,更把「老藥新用」研究與希望拉到世人的目光。他表示,美國正加速把抗瘧疾藥物用於治療COVID-19的進程,該藥物已獲准用於治療瘧疾、紅斑性狼瘡及類風濕性關節炎,他更強調,「我們幾乎能立刻提供這種藥物,這就是FDA厲害的地方。」。

所以,把時間拉回2月,其實在這之前,可以說,AILabs就以人工智慧演算法建立出世界「第一份」AI老藥新用建議病毒藥物清單,並且還和臺大實驗室合作進行了進一步的驗...