今(7)日,Deep01(愛因斯坦人工智慧)宣布,其與台大醫院神經外科合作,開發了利用深度學習技術偵測頭部電腦斷層(CT)影像上的骨折,包含顏面骨骨折與顱骨骨折,經臨床數據驗證,整體靈敏度高達88.66%,精確度高達94.51%。刊登於《Journal of Digital Imaging》。
Deep01指出,頭部骨折常因老人摔倒、交通意外、運動傷害等撞擊頭部創傷(Traumatic Brain Injury, TBI)導致,神經外科醫師通常會透過頭部電腦斷層影像進行診斷。然而,由於頭骨是由多塊骨頭構成,骨頭與骨頭之間有天然的骨縫,要區別天然的骨縫與撞擊造成的骨折並不容易,往往需要專業的醫師,透過調整影像明暗對比以及前後不同影像對比,才可順利辨識。
Deep01與台大醫院神經外科開發出的深度學習模型稱為DeepCT,總共使用1447個頭部CT影像,約高達16985張圖像進行訓練,經測試後發現,DeepCT整體靈敏度高達88.66%,精確度高達94.51%。
台大神經外科醫師王奐之表示,頭骨骨折除了可能併發嚴重的顱內出血之外,還可能會有顱神經麻痺、腦脊髓液滲漏與視神經壓迫等嚴重的合併症。但若在忙亂的急診室環境當中,缺乏有經驗的醫師判讀,對於頭骨骨折的診斷敏感性就會下降。藉由AI工具的輔助,即使是經驗不足的醫師也得以做出較為可靠的判斷。
長庚神經外科醫師顏君霖表示,頭骨骨折對於頭部外傷具有重要的臨床意義。研究顯示,頭部外傷造成頭骨骨折者,比起沒有骨折的患者,昏迷指數較差、外傷嚴重分數更高以及死亡率也更高。因此,藉由AI判讀,來輔助找出可能的骨折,可以及早發現這類高風險患者,也有機會提供更精準的治療。
Deep01執行長周仁海表示,Deep01的AI軟體在偵測頭部電腦斷層影像的領域中已有所成就。過去陸續有神經外科、急診科、放射科醫師希望Deep01可以開發AI軟體來輔助偵測頭部骨折,期盼藉由AI輔助可以在臨床決策上更快、更準、更有信心。如今DeepCT開發完成,並經第三方驗證準確率,刊登於國際知名期刊上,希望未來可以造福更多的病患與醫師。
此次發表論文名稱為:Artificial Intelligence Model Trained with Sparse Data to Detect Facial and Cranial Bone Fracture from Head CT
(報導/李林璦)
Deep01攜手台大 AI偵測頭部骨折登國際期刊 精確度達94.51%
撰文記者 李林璦
日期2023-04-07
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Deep01(愛因斯坦人工智慧)AI軟體在電腦斷層影像上偵測頭部骨折(圖片來源:Deep01)