近(4)日，Google母公司Alphabet宣布，基於旗下人工智慧(AI)公司DeepMind在蛋白質摺疊模擬成功的基礎上，成立AI藥物探索新創公司Isomorphic Laboratories。其旨在為生物製藥研究提供一種「人工智慧優先的方法」，目標是成為製藥公司的商業夥伴。

DeepMind執行長Demis Hassabis將同時兼任Isomorphic Labs初期的執行長，以促成兩家公司的合作，期望利用AI加速藥物探索，最終為一些最具有破壞性的疾病找到治療方法。

目前，Isomorphic Labs正在尋找計算科學家、藥物化學家和機器學習專家，此外，還需填補科學、工程和營運方面的空缺，也會在公司進入後期階段時，挑選一名新的執行長。

去年，DeepMind開發的人工智慧模型AlphaFold2，成功以原子級的精準度，預測簡單的氨基酸鏈如何摺疊為三維結構，在國際蛋白質結構預測競賽(CASP)中遙遙領先，解決五十年來生物學界對於預測「蛋白質結構」的難題。

Hassabis表示，「在最基礎的層面上，生物學可以被視為一種資訊處理系統，儘管它是一個極其複雜和動態的系統。從這個角度來看，生物學和資訊科學之間可能存在共同的基礎結構，因此新公司命名為「同構」(isomorphic)。」

Hassabis也說，「生物學可能太過複雜而永久無法封裝成一套簡單、整齊的數學方程式，但正如數學已被證明是物理學的正確描述語言，生物學可能會成為人工智慧的完美應用。」

由人工智慧驅動的藥物探索領域，已經取得了令人印象深刻的進展。例如，前「Fierce 15」冠軍英科智能(Insilico Medicine)表示，其可以在短短18個月內，以200萬美元的成本，發現肺纖維化的新靶點和新的潛在分子，這與許多大型製藥公司的研發預算相比根本微不足道。

此外，像instro和XtalPi等公司，今年募集了數億美元的創投資金，以支持他們的藥物探索工作，而像Exscientia和Recursion等公司於首次公開發行(IPO)時也創下紀錄，均突破5億美元。甚至，繪圖晶片製造商Nvidia，也與阿斯特捷利康(AstraZeneca)和薛丁格(Schrödinger)等公司建立了AI藥物研究合作夥伴關係。

參考資料：https://www.fiercebiotech.com/medtech/alphabet-google-ai-drug-discovery-deepmind-protein-folding

(編譯/劉馨香)