美國時間9日，跨國藥廠禮來(Eli Lilly)宣布將推出AI訓練資料庫平台「Lilly TuneLab」，這項人工智慧/機器學習(AI/ML)平台能協助生技公司加速突破性藥物的研發。據了解，禮來運用其累積多年的研究數據、斥資超過10億美元建置該平台，內容涵蓋：藥物處置(disposition)、安全性評估、以及臨床前階段的完整資料庫，現已有兩家公司參與合作。
 
其中，Circle Pharma宣布，將利用禮來的平台開發癌症療法；另一家AI藥物開發新創insitro表示將建立新的AI模型，供TuneLab用於小分子療法的研發。
 
禮來說明，該平台將由第三方託管，並採用聯邦學習(Federated Learning)，這是一種保護隱私的方法，使生物技術公司能夠利用禮來的AI模型，避免合作夥伴或禮來的專有資料直接洩露。
 
禮來也計劃在平台上線後持續擴展平台的功能，包括添加僅在Lilly TuneLab上使用的體內小分子(in vivo small molecule)預測模型；此外，作為資料使用的交換條件，獲選合作的生技公司也可回饋資料，進一步強化AI模型的訓練與精準度。
 
禮來科學長Daniel Skovronsky表示，Lilly TuneLab的創建是為了實現均衡，使得小公司也能夠使用部分禮來科學家日常使用的AI功能，並通過開放權限，為有需要的患者加速開發新藥。
 
雖然業界對AI/ML加速創新的力量津津樂道，但大多數小型生技公司面臨的根本障礙在於：他們根本無法取得能夠影響決策、訓練真正有效模型所需的大規模高品質數據。
 
禮來藥廠副總裁兼Catalyze360負責人Nisha Nanda表示，透過Lilly TuneLab共享資源，能將數十年的學習成果濃縮為即時可用的智慧，幫助生技合作夥伴獲得科學見解，更早地做出開發決策，提高成功的可能性。
 
越來越多的藥物開發商正在採用AI技術執行藥物發現和安全性測試，以便獲得更快速、更低成本的結果，這也與美國食品藥物管理局(FDA)期望在未來減少動物實驗的方向一致。
 
今年初，傑富瑞投資銀行(Jefferies)分析師預計，到了2040年，AI相關研發支出將來到300億至400億美元。
 
參考資料：https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/lilly-launches-ai-powered-platform-accelerate-drug-discovery-2025-09-09/
https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/lilly-launches-tunelab-platform-give-biotechnology-companies

(編譯 / 李珍伶)