近日，富禾生醫(7773)於國際免疫學期刊《白血球生物學期刊》(Journal of Leukocyte Biology)發表研究成果，提出以免疫細胞圖譜分析，作為類風濕關節炎早期診斷與客製化醫療策略的新方法，有望填補臨床未被滿足的需求。
 
富禾生醫指出，自體免疫疾病異質性高、病徵表現多樣，使得其在臨床上始終面臨早期診斷困難、治療反應差異大等挑戰。例如，類風溼性關節炎就是一種治療策略挑戰性高、難以及時洞察，也難以監測病程中免疫系統變化的自體免疫疾病。
 
富禾生醫指出，若類風溼性關節炎惡化未能妥善控制，可能導致全身性併發症、延長失能存活期，對醫療體系與社會經濟造成重大負擔，因此如何改善類風溼性關節炎的診斷策略，成為臨床上的迫切需求。
 

全面性類風濕性關節炎輔助診斷策略：免疫細胞圖譜分析

 
富禾生醫總經理李建謀強調，精準治療的前提，必須先有充足且全面性的樣本分析依據。過去學界對類風溼性關節炎的研究，多集中於特定的免疫細胞譜系(如T細胞、B細胞······等)，缺乏全面性評估，然而對於周邊免疫細胞病理特徵(ICP)理解上的空白，將影響治療成果難以預測。
 
富禾生醫說明，此次獲刊登的研究，結合高階流式細胞術與富禾生醫自行訓練的人工智慧(AI)模型，對多達104種免疫細胞亞群進行了高維度解析，涵蓋了：固有免疫(粒細胞、單核細胞、自然殺手細胞、NKT細胞、樹突狀細胞)、細胞免疫(CD8⁺ T細胞)、體液免疫(CD4⁺ T細胞、B細胞)，以及免疫耐受性成分(MHC II⁺ 細胞、PD-1⁺ /PD-L1⁺ 細胞、MDSC細胞)。
 
透過基於邏輯迴歸的AI模型進行交叉驗證，研究團隊鎖定出三項在類風溼性關節炎發病機制中扮演關鍵角色的免疫標記，分別為：MHC II⁺ 單核細胞、CTLA4⁺ CD4調節型T細胞和嗜酸性粒細胞。
 
在此次資料庫研究中，顯示該AI模型能夠以100%的靈敏度和特異性，區分出類風溼性關節炎患者和健康對照組，並反映類風濕性關節炎相關之全身性發炎與免疫失衡的狀態。
 

免疫異質性差異一目瞭然！將進一步擴大驗證

 
李建謀進一步指出，相較於現行以類風濕因子(RF)、抗環瓜氨酸抗體(ACPA)及影像學檢查為主的診斷模式，免疫細胞圖譜分析不僅可於疾病早期即揭露免疫系統失衡的整體輪廓，更能反映不同病人之間的免疫異質性差異。
 
李建謀表示，這項高解析度、系統性免疫監測方式，有望為傳統生物標記陰性或治療反應不佳的患者，提供嶄新的風險評估與療效追蹤工具，落實精準醫療決策。
 
富禾生醫董事長趙毅表示，這套創新的AI免疫分析平台已運用在鼻咽癌、肝細胞癌等疾病的免疫細胞圖譜研究。此次於類風濕關節炎患者族群中的成果，再次驗證ICP作為新型診斷工具與治療策略的高度潛力。
 
趙毅也表示，未來富禾生醫將持續於更大規模族群與多中心臨床場域中進行驗證，期望發展出自體免疫疾病診斷與精準治療的新標準，為患者帶來更即時、有效且個人化的醫療解決方案。
 
(責任編輯 / 吳培安)