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此外，Google也更新與各種醫療合作夥伴的進展，包含與臺灣長庚紀念醫院(CGMH)合作開發超音波AI乳癌早期篩查工具、與梅奧醫學中心(Mayo Clinic)合作開發癌症放射治療AI工具，以及與南非Right to Care合作，提供非洲地區結核病AI篩查。
*攜手長庚 創超音波乳癌篩查AI
Google表示，其與台灣長庚紀念醫院合作，共同研究以AI結合超音波檢測乳癌的可行性。
目前，使用X光進行乳癌篩查已行之有年，但由於成本較高，許多地區並不提供X光篩查，此外，X光對於乳房密度較高的族群來說，篩查乳癌的效果也較差，因此，Google與長庚合作，希望運用AI模型結合超音波就能進行早期乳腺癌篩檢。
此外，在超音波AI的應用上，Google也與非洲肯亞的非營利組織Jacaranda Health合作，研發即時超音波AI工具，致力於改善撒哈拉以南非洲孕產婦死亡率居高不下的狀況。
*與梅奧3年合作 開發癌症放療精準圈選AI
Google已與梅奧醫學中心進行了3年的合作，針對癌症放射治療的圈選開發一套AI工具。
放射治療是癌症常見的療法，通常需要醫師在電腦斷層(CT)掃描圖像上手動圈出癌症區域與重要的健康組織，以決定放射線照射的目標，該過程稱為輪廓勾畫(contouring)，一個患者的輪廓勾勒最多可能需要醫師花費7小時，且很可能在放療過程中還是會損傷健康組織。Google表示，這項與梅奧醫學中心的研究成果會在近期發表。
同時，Google也宣布正式與梅奧醫學中心達成協議，將共同進一步開發AI模型，並將其商業化，希望能更快地幫助患者進行精準放療。
*創肺結核AI 供非洲10萬次免費篩查
Google與南非非營利組織Right to Care合作，將提供非洲地區10萬次免費的結核病AI篩查。
Google指出，根據世界衛生組織(WHO)的數據，肺結核是世界第9大死因，有超過25%的肺結核患者死亡發生在非洲，雖然肺結核已有治療方法，但還是需要一項具成本效益的篩查系統，及早發現肺結核患者以降低傳染。
*AI回答醫學問題準確性達85%！ 媲美人類醫師
Google也持續精進大型語言模型(large language models, LLMs)的開發，就如同現在最熱門的ChatGPT，Google在去年底發布可以回答醫學問題的AI工具「Med-PaLM」，其是第一款能夠在類似美國醫師執照考試所使用的多選題中，獲得超過60%及格分數的人工智慧系統。
此次推出更新版本「Med-PaLM 2」，不僅能準確回答多選題和開放式問題，還能夠評估自己的回答，並在醫學考試問題上表現出「專家」的水準，回答的準確性超過85％，比第一代性能提升18％。
但Google也指出，若要確保這項技術能夠在真實世界中發揮作用，仍有許多工作要做。
Med-PaLM 2模型測試了14項標準，包括科學真實性、準確性、醫學共識(medical consensus)、推理、偏見和潛在危害，並由來自不同背景和國家的臨床醫生與非臨床醫生進行評估，透過這些評估後，Google發現，Med-PaLM 2在回答醫療問題方面還是存在差距，希望全球研究人員和醫學界合作縮小這些差距，並進一步了解這項技術如何改善醫療服務。
*新推Open Health Stack開源工具 助醫護開發應用程式
Google也推出一套開源工具Open Health Stack，可以幫助開發人員在資源貧乏的地區創建數位健康產品。
例如，農村地區的醫護人員可以使用Open Health Stack快速創建出應用程式，讓醫護人員可以收集患者資訊，照顧患有肺結核的患者，或是監測社區住民的健康。
Google認為，過去的數位健康解決方案側重解決單一、以疾病為中心的狀況，造成數據只屬於私人所有，成為數據孤島(Data Silos)的情況，使醫護人員難以取得所需的患者資訊，不過，在近年，健康資訊交換第七層協定標準組織(HL7)開發出快捷式醫療照護互通操作資源(Fast Healthcare Interoperability Resource, FHIR)，促進醫療產業間不同系統之間的醫療保健資料電子交換，解決了資訊標準化與交換的問題。
因此，Google這次發表的Open Health Stack，便是可以讓醫護人員輕鬆建構立基於FHIR上的應用程式，不僅強化患者隱私保護，也可分析數據。
參考資料：https://www.mobihealthnews.com/news/google-announces-more-ai-partnerships-and-other-health-updates
(編譯/李林璦)
