會員登入
註冊
編譯 / 吳培安
今(27)日，美國加州大學舊金山分校(UCSF)及普林斯頓大學組成的研究團隊，利用機器學習分析百萬種細胞抗原組合、篩選出能夠區分癌細胞與正常細胞的標靶，再加上人工細胞編程電路，讓CAR-T細胞在攻擊腎癌、乳癌和黑色素細胞瘤上展現成效。團隊目前也正以最具侵略性的腦癌——膠質母細胞瘤(glioblastoma)為攻克目標，相關發表已刊登於最新一期的《Science》。
UCSF細胞與分子藥理學教授Wendell Lim，其研究室開發出的人工細胞電路系統「synNotch」，能夠改造細胞，讓細胞偵測到特定的標靶抗原分子時，根據細胞所接收到的標靶組合結果，進行 ”AND”、”OR” 或 ”NOT”的條件判別、執行特定的指令，讓科學家可以進行精細的細胞編碼工程。
今年9月，Lim的研究團隊先...
今(27)日，美國加州大學舊金山分校(UCSF)及普林斯頓大學組成的研究團隊，利用機器學習分析百萬種細胞抗原組合、篩選出能夠區分癌細胞與正常細胞的標靶，再加上人工細胞編程電路，讓CAR-T細胞在攻擊腎癌、乳癌和黑色素細胞瘤上展現成效。團隊目前也正以最具侵略性的腦癌——膠質母細胞瘤(glioblastoma)為攻克目標，相關發表已刊登於最新一期的《Science》。
UCSF細胞與分子藥理學教授Wendell Lim，其研究室開發出的人工細胞電路系統「synNotch」，能夠改造細胞，讓細胞偵測到特定的標靶抗原分子時，根據細胞所接收到的標靶組合結果，進行 ”AND”、”OR” 或 ”NOT”的條件判別、執行特定的指令，讓科學家可以進行精細的細胞編碼工程。
今年9月，Lim的研究團隊先...
