美國時間17日，以色列新銳Vocalis Health公司宣布，其開發以人工智慧軟體分析語音來篩查新冠肺炎(COVID-19)的工具VocalisCheck獲得歐盟CE標誌，可透過聲音進行大量的初步篩查新冠肺炎高風險者。在臨床試驗中，該軟體的準確度為81.2%，敏感性為80.3%，特異性為81.4%。
 
該公司與孟買市政管理機關(Municipal Corporation of Greater Mumbai, MCGM)合作，收集2000多名受試者的語音紀錄，受試者的語言包含英語、北印度語、印地語(Hindi)、馬拉地語(Marathi)、古吉拉特語(Gujarati)等等。
 
其開發出VocalisCheck軟體，可以透過智慧手機或電腦等設備進行篩查。受測者只需從50數到70，該語音記錄就會轉換成包含512個聲譜圖(spectrogram)。
 
接著使用AI機器學習/深度學習技術將該聲譜圖與臨床試驗中新冠肺炎陽性受試者的語音記錄進行比較，以分析之間的相關性。
 
在分析其中288名受試者的結果顯示，該軟體的準確度為81.2%，敏感性為80.3%，特異性為81.4%。而一般數位症狀篩檢工具的準確率只有66%。
 
VocalisCheck並不能作為新冠肺炎診斷工具，它主要用於篩選，提供可靠的風險評分，以引導進行進一步的診斷檢測，使衛生單位可以更有效地分配檢測資源。
 
Vocalis Health表示，新冠肺炎會從多方面影響人體，從味覺、嗅覺到肌肉疼痛，甚至是聲音的微小變化，可以利用AI進行分析發現其中差異。
 
Vocalis Health的聯合創辦人、營運長和醫學長Shady Hassan表示，目前新冠肺炎的篩檢大多使用PCR，這是一種非常昂貴、資源密集且耗時的方法。但使用VocalisCheck初步廣泛的篩選工具，可以填補當前新冠肺炎篩查方法中的空白，有效地將感染風險高的人進一步進行診斷檢測，並減輕公衛系統的負擔。
 
Vocalis Health是一家AI健康科技公司，是在2019年底，由以色列2家AI新創公司Beyond Verbal和Healthymize合併成立，致力於開發聲音生物標記物的篩選、檢測、監測和預測健康狀況和疾病。
 
Vocalis Health目前除了專注於篩查新冠肺炎的患者外，也監測患有慢性疾病的患者，例如慢性阻塞性肺病(COPD)、鬱血性心衰竭(CHF)和肺動脈高壓(PH)。
 
去(2020)年下半年，Vocalis Health與梅奧診所(Mayo Clinic)啟動了開發肺動脈高壓語音篩檢系統的合作。
 
參考資料：https://www.prnewswire.com/news-releases/vocalis-healths-covid-19-screening-tool-successfully-validated-in-large-clinical-study-301229858.html
 
(編譯/李林璦)