今(7)日，Deep01(愛因斯坦人工智慧)宣布，其與台大醫院神經外科合作，開發了利用深度學習技術偵測頭部電腦斷層(CT)影像上的骨折，包含顏面骨骨折與顱骨骨折，經臨床數據驗證，整體靈敏度高達88.66%，精確度高達94.51%。刊登於《Journal of Digital Imaging》。
 
Deep01指出，頭部骨折常因老人摔倒、交通意外、運動傷害等撞擊頭部創傷(Traumatic Brain Injury, TBI)導致，神經外科醫師通常會透過頭部電腦斷層影像進行診斷。然而，由於頭骨是由多塊骨頭構成，骨頭與骨頭之間有天然的骨縫，要區別天然的骨縫與撞擊造成的骨折並不容易，往往需要專業的醫師，透過調整影像明暗對比以及前後不同影像對比，才可順利辨識。
 
Deep01與台大醫院神經外科開發出的深度學習模型稱為DeepCT，總共使用1447個頭部CT影像，約高達16985張圖像進行訓練，經測試後發現，DeepCT整體靈敏度高達88.66%，精確度高達94.51%。
 
台大神經外科醫師王奐之表示，頭骨骨折除了可能併發嚴重的顱內出血之外，還可能會有顱神經麻痺、腦脊髓液滲漏與視神經壓迫等嚴重的合併症。但若在忙亂的急診室環境當中，缺乏有經驗的醫師判讀，對於頭骨骨折的診斷敏感性就會下降。藉由AI工具的輔助，即使是經驗不足的醫師也得以做出較為可靠的判斷。
 
長庚神經外科醫師顏君霖表示，頭骨骨折對於頭部外傷具有重要的臨床意義。研究顯示，頭部外傷造成頭骨骨折者，比起沒有骨折的患者，昏迷指數較差、外傷嚴重分數更高以及死亡率也更高。因此，藉由AI判讀，來輔助找出可能的骨折，可以及早發現這類高風險患者，也有機會提供更精準的治療。
 
Deep01執行長周仁海表示，Deep01的AI軟體在偵測頭部電腦斷層影像的領域中已有所成就。過去陸續有神經外科、急診科、放射科醫師希望Deep01可以開發AI軟體來輔助偵測頭部骨折，期盼藉由AI輔助可以在臨床決策上更快、更準、更有信心。如今DeepCT開發完成，並經第三方驗證準確率，刊登於國際知名期刊上，希望未來可以造福更多的病患與醫師。
 
此次發表論文名稱為：Artificial Intelligence Model Trained with Sparse Data to Detect Facial and Cranial Bone Fracture from Head CT

(報導/李林璦)