今(26)日，臺大醫院與中央研究院公布，雙方團隊共同開發診斷模型PanMETAI，用於早期胰臟癌辨識，研究成果已發表於《自然通訊》(Nature Communications)。

臺大醫院表示，PanMETAI結合核磁共振代謝體分析(NMR metabolomics)與人工智慧(AI)技術，以全域代謝體訊號作為分析基礎。透過標準化NMR代謝體平台，每位受試者僅需110微升血清，即可取得約26萬個代謝訊號。再由深度學習模型進行特徵擷取與風險分類。

研究團隊指出，該模型以臨床常見之結構化資料為主要輸入格式，並於獨立測試資料集及外部族群資料完成驗證。

臺大醫院說明，在獨立盲測資料集中，模型整體預測效能(AUC)為0.99，敏感度為93%，特異度為94%。於立陶宛族群進行外部驗證時，AUC為0.93。

研究團隊提到，後續將評估於胰臟癌高風險族群應用之可行性，並規劃延伸至其他癌症相關研究。

(本新聞由臺大醫院提供，僅供參考。)