美國時間5日，賽諾菲(Sanofi)宣布斥資1.4億美元，與法國新創AQEMIA展開人工智慧之藥物發現(AI drug discovery)合作；同日，艾伯維(AbbVie)也宣布與BigHat Biosciences達成3.55億美元合作，使用BigHat導入深度學習的高速濕實驗室(wet lab)平台，共同開發用於腫瘤學及神經學的次世代抗體。
 
AQEMIA是一家利用量子與統計力學演算法，為嚴重疾病快速設計創新候選藥物的法國新創公司。在與賽諾菲的合作中，AQEMIA將會結合深度物理學與大規模生成式AI，針對賽諾菲有興趣的治療標靶，找出與之對應、在臨床上成功性更高的化學分子。
 
根據協議，賽諾菲將支付總額上看1.4億美元的合作金，包含了預付款(upfront)以及完成多個特定治療目標的研發里程碑金；賽諾菲也將全權負責濕實驗室方面的研究、開發與商業化工作。
 
BigHat則是利用其獨特的Milliner平台，整合了機器學習科技及高速濕實驗室，能為多種治療目標設計和篩選出高品質抗體。執行長Mark DePristo表示，該平台可以快速改善多個關鍵參數，包括功能性(functionality)及可開發性(developability)，更快地提供特性更佳的複雜抗體。
 
根據協議，艾伯維將支付3000萬美元的預付款，上看3.25億美元的研發里程碑金，以及潛在的商業里程碑金與基於淨銷售額的分級權利金(tiered royalties)。
 
不過，雖然多家跨國大藥廠都透過外部合作，爭相投入AI藥物發現，希望藉此提高候選藥物在臨床開發的成功率、進而縮短藥物開發流程及減少成本，但最早投入AI藥物探勘的三家公司，雖然確實證明了速度與臨床前階段的成本優勢，但似乎仍不保證這些候選藥物真的能夠提高臨床成功率。
 
例如，已成立超過10年的第一代AI藥物公司Exscientia、BenevolentAI與Recursion Pharmaceuticals，是最早推出AI設計新藥、推入臨床試驗的首批公司，但臨床結果大多令人失望，且受到臨床結果及生技市場低迷等因素影響，股價都比它們上市時下跌超過75%。目前，三家公司市值分別約為7億美元、1億美元與14億美元。
 
延伸閱讀：AI未提高藥物開發成功率!? 首批AI設計新藥 臨床結果令人失望！
 
參考資料：
https://www.biospace.com/article/releases/aqemia-announces-a-major-multi-year-collaboration-of-140-million-with-sanofi/
https://www.biospace.com/article/releases/abbvie-and-bighat-biosciences-announce-research-collaboration-to-leverage-artificial-intelligence-and-machine-learning-to-discover-next-generation-therapeutic-antibodies/