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調研機構TrendForce最新研究指出，透過導入大數據與人工智慧(AI)的機器學習技術，全面強化電腦輔助的藥物篩選與設計，可望縮短新藥開發時程，提高成功機率，新藥開發將邁入3.0時代。
從大數據與AI導入新藥開發的發展來看，TrendForce生技產業研究副理劉適寧指出，現階段著力重點，在於新藥探索(discovery)階段，奠基於紮實的基礎研究知識、生醫領域大數據的可取得性、AI演算法與軟體開發能力等基礎。
劉適寧進一步表示，依現有新藥開發方法所產出的候選藥物，約有17%的臨床試驗失敗，是由於安全性或有效性不佳，原因則在於以細胞、組織與動物模式的前臨床試驗，以及早期人體臨床試驗作為支持藥物作用標的選擇與人體實質療效的預測性不佳。
傳統電腦輔助藥物篩選與設計，著重在結構及潛在藥物活...
