會員登入
註冊
國衛院攜手清大、陽明交大用腦波＋AI找出網路成癮腦特徵 準確率超過8成
2025-12-18 / 新聞中心
今(18)日，國家衛生研究院國家高齡醫學暨健康福祉研究中心黃緒文助研究員與國立清華大學原子科學院工程與系統科學系吳順吉教授，以及陽明交通大學等多所國內外研究機構合作，首次將「腦電波同步性(PhaseLagIndex,PLI與WeightedPLI)」結合機器學習技術，用於辨識大學生網路成癮狀態，開發出準確率高達86%的自動分類系統，成果已發表於國際頂尖期刊《PsychologicalMedicin...
