今(22)日，2021亞洲生技大會(BIO Asia-Taiwan 2021)線上論壇第二日，由科技部主辦的「精準醫療的公私合作」主題中，邀請生物技術開發中心(DCB) 執行長吳忠勳、科技部生命科學研究發展司司長陳鴻震，工業技術研究院(ITRI)生醫與醫材研究所所長林啟萬、生醫與醫材研究所再生醫學技術組組長沈欣欣、國家衛生研究院特聘研究員蔡世峯、台中榮總重症醫學部主任吳杰亮、台北醫學大學副校長陳震宇等專家，分享當前政府大力推展的精準健康產業，公私單位間如何達成跨科學、跨部門、跨機構間的合作。
 

生物技術開發中心(DCB)吳忠勳執行長：
台ICT優勢催化精準健康 全球市場優質夥伴

 
吳忠勳開場即強調，政府將精準健康產業定調為台灣產業新動能。台灣具備創新研發、客製化製造、高品質臨床試驗等優點，資通訊(ICT)優勢還能扮演催化劑，更快邁向精準健康產業願景。
 
接著，吳忠勳列舉近年台灣開發的四個精準健康成果。首先是由英華達開發的Easy Doctor，透過完整的儀器監測病人的生命徵象，即時資訊和醫院串接；由Deep01(愛因斯坦人工智慧)開發的DeepCT，可在30秒內偵測腦中風風險、定位風險部位並發出警戒，目前已在台、美獲批取證。
 
以及，衍生自中研院陳垣崇院士研究成果、由世基生醫開發的個人化藥物過敏基因HLA-B 1502伴隨式檢測，能夠針對神經性疾病普遍止痛用藥carbamazepine，提早篩出不適合使用此藥的患者，降低藥害風險；宏達電(HTC)開發的AI系統Nanome，可預測藥物構型加速新藥開發，並透過虛擬實境(VR)，讓研究人員在畫面中直接分析藥物結構與目標蛋白的結合程度。
 
最後，吳忠勳自信地表示，台灣有著政府政策支持、活躍的新創育成中心與加速器、完整供應價值鏈、傑出的臨床實務(clinical practices)，希望能藉Bio Asia這場國際性展會，告訴全世界：台灣能夠成為全球市場的夥伴。
 

科技部生命科學研究發展司司長陳鴻震：
整合生態系、培植供應鏈、加強國際參與度
 

陳鴻震分享科技部在跨部門合作推進台灣精準健康發展計畫。他表示，2020年政府推動六大核心戰略政策傘下之台灣精準健康戰略發展計劃，則由科技部主導，參與部會包含經濟部、衛福部等。
 
陳鴻震說台灣擁有發展精準健康的優勢，如全民健保資料庫、以及屬於台灣人的生物資料庫(Biobank)等。
 
在這樣的條件下，科技部則制定三大實施戰略，包括整合各部會平台以完善精準健康生態系；培植精準健康供應鏈，如建立預防、治療管理服務；建立台灣精準健康品牌，加強國際參與度與合作，以達與全球健康單位整合目標。

國家衛生研究院特聘研究員蔡世峯：
整合國家級精準醫療平台 跨部會、跨領域合作不可少

蔡世峯是國衛院學術發展處處長，同時也主導「精準醫療旗艦計畫」(Precision Medicine Flagship Program)，目標是把全基因體定序建立成文庫(LIBRARY)，在未來將提供病人WGS資料做為臨床診治的基準。從2017年迄今，已經完成了罕見疾病、癌症、癲癇、聽損等，未來更希望能夠成為精準醫療的助力。
 
蔡世峯表示，資訊科技將是精準健康的重要載體，為此需要三管齊下，建立多方整合的永續健康大數據平台，正如火如荼進行中。
 
首先是科技部攜手衛福部、中研院，將基因體、蛋白質體、微生物體資訊整合成科學家和開發商都能使用的運算中心；第二是將健保署的醫學影像、實驗室資料和癌症免疫數據，和國健署、統計處資料科學中心整合；第三是國衛院和衛福部攜手，整合癌症登記資料、國衛院的癌症/心血管/傳染病資料庫生物組織庫(Biobank)。
 
最後，蔡世峯也透露，未來國衛院園區將新增五座工廠，作為投資未來防疫的超前部署，其中將包含最新疫苗技術——mRNA及腺病毒載體技術，以在緊急狀況下能夠快速做出應對，預計在2026年完工。

 
工業技術研究院(ITRI)生醫與醫材研究所所長林啟萬：
將臺灣打造成精準健康領域的全球生醫創新者

林啟萬表示，臺灣生醫領域放眼2030年達成精準健康的目標，需融合跨領域科技，且達到延續健康生命、減少醫療成本和促進上兆元產業發展的成果。
 
經濟部也協助工研院建立生醫產業跨域整合實驗場域(TIBIC)，以實現生醫生態系統的協作。該場域平臺除了促進智慧健康醫療發展外，也能供應軟、硬體以整合醫療服務。
 
林啟萬說，對於產業發展，該平台能帶給生技公司接觸創新概念的機會，也提供窗口給國際藥廠去連結臺灣產業供應鏈。
 
而疫情也加速大數據用於精準醫療，他也建議，各領域體學以及儀器分析的數據應朝向整合數據的方向前進。

 
台中榮總重症醫學部主任吳杰亮：
AI結合人工修正 5年資料打造中榮智慧重症照護診療系統

吳杰亮是台中榮總重症醫學部主任，他表示，台灣的重症照護在新冠肺炎下更加嚴峻，24小時不斷運作造成醫護過勞及資源過載。因此，台中榮總和東海大學、研華科技合作，利用2015-2019年的資料訓練AI警報系統，在重症醫師的修正回饋下，如今已建立總共23種類型的檔案數據，資料總筆數累積達6600筆。
 
吳杰亮說明，這套系統能夠透過互動式介面，為醫護人員在電腦上直接呈現AI根據加護病房(ICU)患者醫療生理資訊演算預測，出現急性呼吸窘迫症候群(ARDS)的風險機率，以及患者在6小時後出現急性腎損傷、24小時後出現菌血症(bacteremia)、72小時後死亡的潛在風險機率，這些都是重症照護中非常重要的突發事件。此外，還能在系統上為病患註記使用呼吸器、葉克膜(ECMO)、透析治療、低溫治療等病房管理介面，還能加上隔離註記等。
 
吳杰亮表示，這套系統能夠有效管理院內ICU，實現床邊、護理站、中央控制中心的三方連結。在未來，他們希望能將這套系統，導入聯邦式學習(federated learning)，實現遠距ICU的願景。
 

台北醫學大學副校長陳震宇：
產官學合作無間 肺癌CT/玻片影像、基因、藥物分析、報告生成一條龍

陳震宇身兼臺北醫學大學人工智慧醫療研究中心主任、DeepRad.AI公司執行長，他表示，在科技部的大力支持、國家實驗研究院提供高速運算資源下，他們和擅長分析癌症病理切片玻片影像的雲象科技、擅長語意標注與醫療系統整合的商之器科技、擅長整合模組介面的汎定科技合作，成功針對我國癌症死亡最大元兇—肺癌，打造出具備完整功能的AI+(人工)精準醫療系統，今年已經完成「DeepLung」產品原型(Prototype)。
 
陳震宇說明，DeepLung能夠整合了六個肺癌患者就診的資訊模組，包括患者生活習慣及人口學特徵、CT影像、病理切片玻片影像、肺癌標靶基因突變、藥物反應與預測、臨床試驗配對等，其中在醫學影像辨識上，不僅可以瞬間完成自動標示，還能生成分析報告，透過輔助為醫生省下更多時間。這套系統目前已經在非小細胞肺癌(NSCLC)，針對EGFR突變的應用中取得實證。
 
陳震宇也興奮的說，今(2021)年他們將DeepLung的模式，進一步建立「高齡人工智慧影像精準健康平台」，利用低劑量胸部電腦斷層影像，期待能往冠狀動脈鈣化(Coronary calcium)、骨質疏鬆、慢性阻塞性肺疾病(COPD)的精準醫療發展。
 

生醫與醫材研究所再生醫學技術組組長沈欣欣:
產業跨域整合策略 解決肌腱韌帶修復臨床需求

沈欣欣指出，再生醫學的產品開發，由上游的纖維製程，進入中游進行組裝，在進入下游進行人工肌腱韌帶的成品驗證，必須由眾多公司整合才能完成。
 
目前臨床上對於關節的軟、硬組織再生和整合尚有不足處。問題主要存在於，如何使肌腱韌帶於再生過程時能與骨骼更貼合，以及自體移植時對患者本身的負面影響，與人工材料的品質尚不佳。
 
為了解決上述問題，研究團隊利用工研院資源，結合紡織與石材資源產業的機構合作，也跟臨床醫師諮詢意見，期望設計出新型生物組構材料。
 
她也說明，臺灣的紡織材料產業在國際具競爭力，但尚未使用到醫療領域中。以上也代表，只有研發是不足的，在早期就必須與相關產業合作才有發展潛力。
 
沈欣欣表示，臺灣的精準醫療涵蓋諾大領域，但與醫材自動化製造相關部分相對落後，因此下階段發展的3D製造工業是必要的。目前，由經濟部率領的工業創新正進行整合與轉型，期望能進一步將生醫領域與工業製造領域融合並持續發展。

(報導/吳培安、蕭宇軒、彭梓涵)