AI製藥新創TherapiAI（前身為網資科技），今（1）日宣布，推出全球第一個專注於抗體藥物複合體（ADC, Antibody-Drug Conjugates）的 AI Agent。這項技術能將 2-3 年的研發探索期大幅壓縮，研究人員只需依照 AI Agent 提供的建議進行實驗，就能少走許多彎路，同時也能預測抗體、連接子與有效載荷的最佳組合排序，顯著降低製藥 CDMO 的實驗試錯成本。TherapiAI 已與多家國際製藥 CDMO 展開洽談，憑藉這項技術突破，TherapiAI 正成為 ADC 新藥研發浪潮中最受矚目的領導者。

ADC 被譽為癌症治療的「魔法導彈」，透過「單株抗體—連結子—小分子藥物」的結構，精準將小分子毒素送入腫瘤細胞，是近年來腫瘤治療最重要的突破之一。其市場規模正快速擴張——Research and Markets 預估 2028 年將突破 248 億美元，而 Morgan Stanley 更看好長期潛力上看 1,400 億美元。



近年來，ADC 已成為全球生技最火熱的賽道之一。2023 年相關併購與合作金額逼近 1,000 億美元，年增三倍，其中包括輝瑞（Pfizer）430 億美元收購 Seagen，以及第一三共（Daiichi Sankyo）與默沙東（Merck）達成 220 億美元合作。2025 年熱潮持續延燒，日本大鵬藥品工業（Taiho Pharmaceutical）與丹麥生技公司 Genmab 也相繼收購 ADC 新創。目前已有 15 款 ADC 獲批上市，麥肯錫（McKinsey）預估，前三大 ADC 藥物，到 2028 年將合計創造 170 億美元營收，而全球仍有超過 400 個 ADC 專案正在研發，約 200 項已進入臨床試驗，顯示這股浪潮才剛開始。

 
然而，儘管市場龐大，ADC 的研發製程仍高度複雜，專家往往需要仰賴過往經驗，從成堆的文獻、專利與臨床數據中一一整理、設計實驗，過程曠日費時且成本高昂。這不僅提高了新藥開發門檻，也可能讓藥廠錯失市場時機。
 
TherapiAI 最新推出的 ADC AI Agent，為這樣的挑戰提供了新的解決方案。生技專家只要以自然語言提出問題，系統就能自動整合 ADC 知識數據，並預測抗體（Antibody）、連接子（Linker）與有效載荷（Payload）之間的最佳組合。除了縮短探索時間，ADC AI Agent 還能提供更具實用性的洞察，例如：哪些連接子能提升藥物水溶性、哪些有效載荷的脫靶毒性較低等，幫助研究人員更快聚焦於最有潛力的方向。

 
更進一步，TherapiAI 的 ADC AI Agent 還可預測製程中可能需要的參數，協助藥廠與 CDMO 大幅減少無效試錯，把資源直接投入最具成功機會的方案。憑藉這樣的技術優勢，TherapiAI 讓合作夥伴能以更快速度、更低成本，掌握 ADC 新藥市場的關鍵先機。



TherapiAI 創辦人韓駿逸（Michael Han）：「ADC 藥物的製程研發與上市成本高昂，往往動輒數百萬美元。我們希望透過這個全球首創的 AI Agent，協助 CDMO 在藥物探索與製程優化上大幅縮短時間，把研發成本真正轉化為收益，加速新藥上市，並擴大製藥產業的價值創造。」
 
目前，TherapiAI 已吸引多家國際頂尖製藥公司與 CDMO 的高度關注，並在亞洲各個關鍵市場展開洽談。展望未來，TherapiAI 將聚焦於將 AI 帶入製藥製造的第一線，成為 CDMO 最值得信賴的決策引擎。隨著 ADC 被視為癌症治療的下一個百億級藍海，TherapiAI 將成為推動這股浪潮的關鍵推手，為全球患者加速帶來能改變生命的治療選擇。
 
(資料來源：公司提供)