盤點醫療影像AI判讀四大挑戰

2021-01-10 / 記者吳培安

醫療影像AI判讀被專家認為是臺灣最接近臨床可應用、阻力最小、最能幫助醫師的技術，卻因為錯綜複雜的利害關係人網絡，在資料取得及公/私利益上，與政府、醫師、醫院、監管單位甚至客戶，面臨重重尚待解決的難題。在當代人工智慧(AI)多種應用發展之中，圖像辨識的深度學習、神經網絡發展搭上圖形處理器(GPU)的演進快速；另一方面，醫療場域的放射科、檢驗醫學科，存在大量醫療影像判讀需求，兩者一拍即合，讓醫療影像A...

醫療影像封面故事

臺灣醫療影像AI 真相與幻象(三)：臺灣醫療影像AI百花齊放

2021-01-10 / 記者彭梓涵

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。醫事放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准，...

醫療影像封面故事

臺灣醫療影像AI 真相與幻象(二)：以色列以「創新」立國臺灣醫療AI如何借鏡

2021-01-10 / 記者彭梓涵

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。其中放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准，...

醫療影像封面故事

臺灣醫療影像AI 真相與幻象(一)

2021-01-10 / 記者彭梓涵

臺灣平均每位醫師服務人口數約507.43人，已超越日、韓。而醫事放射師服務的人口數更高達4,065位，是美、澳、韓3-4倍。全球紛紛把希望轉向醫療科技，盼解決醫護人力不足問題，2012年開始，美國FDA陸續批准醫療AI，已批准84項。各界普遍認為，「醫療影像AI」是臺灣臨床發展阻力最小的技術，政府政策更透過不同計畫扶持、電子業更大舉進軍AI醫療，如今百花齊放盛況，卻僅2項醫療AI獲TFDA批准...

新銳公司醫療影像雲象科技葉肇元

雲象科技邁進全球級AI醫療影像公司

2020-04-30 / 記者李林璦

在臺灣醫療影像、數位玻片領域知名的雲象科技，運用深度神經網路打造了AI醫療影像開發平台「aetherAI」，應用遍布鼻咽癌病理玻片、骨髓抹片分類、大腸內視鏡瘜肉偵測、吞嚥攝影、腎絲球偵測等等，又進一步擴展到放射影像，可辨識X光片的脊椎特徵點。合作遍及各大醫學中心，如長庚醫院、臺大醫院、國泰醫院、臺北榮民總醫院、三軍總醫院、中山醫學大學附設醫院與美國匹茲堡大學醫學院、洛杉磯西達塞奈醫學中心等等。數...

國際快訊醫療影像

中國2017最大醫療影像AI投資案

2017-12-05 / 記者王柏豪

近日（12月1日），中國醫學科技公司圖瑪深維（12Sigma）發佈新聞對外宣佈完成2億元人民幣B輪募資。這次募資是2017年中國醫療影像AI領域最大的一筆募資。這次募資由軟銀中國領投，辰德資本、德聯資本也加入，原投資方真格基金、經緯中國都繼續加碼跟投。今年8月，圖瑪深維發佈了第一款產品σ-DiscoverLung，該產品可協助醫生檢出肺結核、精準分割，並測量各類依靠手工測量難以完成的檢...