FDA首批！皮膚癌AI檢測光譜儀靈敏度96%

2024-01-18 / 記者李林璦

美國時間17日，美國食品藥物管理局(FDA)首次批准DermaSensor開發、透過人工智慧檢測皮膚癌的手持設備，其靈敏度高達96%，適用於40歲以上的患者，可幫助基層醫療醫師檢測3種類型皮膚癌，包含基底細胞癌(BCC)、鱗狀細胞癌(squamouscellcarcinoma)、黑色素瘤(melanoma)，並加速診斷與治療時程。 FDA指出，該設備僅應用於評估皮膚癌可疑病變，並不能做為唯一診斷標...

智慧醫療痣能達人 MoleMe 皮智 Line機器人 innovationzone

皮智以AI醫療照護皮膚健康

2019-07-22 / 記者彭梓涵

皮智成立於2018年，是臺北醫學大學第一間醫療AI應用的衍生公司，以皮膚科專科醫師群的臨床經驗為基礎，結合影像分析與AI辨識技術，開發出的第一項產品「痣能達人MoleMe」，可判斷痣的變性風險，正確率超過93%。今年3月發佈後，已經累積超過兩萬次的風險判斷。撰文/彭梓涵2017年史丹佛大學在《Nature》發表一篇關鍵論文指出，深度學習(Deeplearning)可以用在皮膚影像辨識，且辨識皮膚疾...

皮膚癌 AI 國際快訊痣皮智

Skin Analytics開發AI診斷黑色素瘤　助減輕英國醫療系統負擔

2019-05-30 / 記者吳培安

昨(29)，英國SkinAnalytics醫療公司宣稱其開發的深度學習皮膚癌識別系統（DERM）在診斷皮膚癌上和專科醫師一樣準確。這套AI系統將能幫助診所醫生診斷皮膚癌，進而節省患者的時間並減輕醫療系統負擔。SkinAnalytics將皮膚科醫師的經驗結合深度學習打造出DERM這套AI診斷系統。診所（generalpracticesurgery）的醫生會協助患者以智慧型手機拍下疑似腫瘤病變的皮膚照...

全球新聞 AI 李友專皮智

AI「痣」能達人上傳照片解決就醫糾結

2019-03-18 / 記者彭梓涵

臺北醫學大學育成「皮智股份有限公司」今(18)舉行「痣能達人MoleMe」聊天機器人發表，透過手機拍攝身上的痣，並上傳照片到通訊軟體，回答相關問題，即由建立超過5,000筆醫療影像資料庫，透過AI深度學習技術，協助分析痣的異常風險，正確率可達93%，不僅解決醫療資源浪費也解除民眾就醫糾結。臺北醫學大學擁有全台第一所人工智慧醫療碩士在職專班，也引進國內第一家引進癌症治療建議系統IBMWatsonfo...