揭密臺醫材新創進軍美國策略 鏈結在地人脈、數據

2023-11-30 / 記者 李林璦
今(30)日,在醫科展開幕首日,秀傳醫療體系以「跨界創新、無縫醫療、無界醫院」為主軸舉辦一系列的「2023MedtechStarthub」醫材新創媒合活動,首場邀請到美國在臺協會(AIT)事務官JeffreyDutton、經濟部生醫推動小組(BPIPO)組長林季玫、臺北醫學大學教授李友專、醫乘智慧董事長劉天仁、台灣微創醫療器材資深商業發展經理游宏瑋、醫揚科技全球總經理莊富鈞、台灣天使俱樂部創辦人詹...

李友專:有按時吃藥嗎?人工智慧能幫病人「聽醫師的話」——早覺醫療:醫療AI的新戰場(下)

2019-10-05 / 專欄:李友專
早覺醫療的核心精神,是在各階段健康照護中再多道守門把關,運用AI特性幫助各項照護能夠更加準確、及時、個人化、可執行。因為,要乖乖聽醫生的話,真的很難!____________________________________________________________診間裡常聽到這樣的對話。醫生:「藥都有按時吃嗎?」病人:「有⋯⋯」但健康管理是件知易行難的事,耳熟能詳的「一日五蔬果、日行萬步」、...

李友專:如何掌握醫療體系的「三不管地帶」?早覺醫療:醫療AI的新戰場(上)

2019-09-28 / 專欄:李友專
古有云:「上醫醫未病,中醫醫欲病,下醫醫已病」。以現代醫學來說,「醫未病」屬於預防醫學範疇,「醫已病」屬於急性醫學範疇。那醫欲病呢?____________________________________________________________你可能聽過「預防醫學(PreventiveMedicine)」。這是個由公共衛生及流行病學學者提出的概念,主張在人還健康時就先採取疾病預防的相關方法...

專訪北醫醫學科技學院院長李友專: MIT導師、資深臨床醫師群助攻  “數據松“專注醫療數據應用開發

2019-09-16 / 記者 巫芝岳
台北醫學大學自2016年起,每年舉辦以醫療科技應用為主題的黑客松活動。過去三屆,黑客松的主題,較專注在「以軟體+硬體解決醫療需求」,並包括透過裝置等來收集醫療數據。不過,這屆特別將名稱改為『數據松』(datathon),專注探討大數據的應用。連續第四年籌辦活動的醫學科技學院院長李友專,特別接受本刊專訪。李友專表示,近幾年興起「第三波人工智慧(AI)革命」,AI已經能夠進行高度複雜的運算,並擁有自我...

臺灣獲2023年醫療資訊國際大會Medinfo主辦權 李友專榮任下屆理事長

2019-08-27 / 記者 李林璦
今(27)日,在法國里昂舉行之2019國際醫療資訊協會(IMIA)年會理事會議中,張博論理事長及朱基銘理事帶領台灣醫學資訊協會(TAMI)爭取到舉辦2023年Medinfo國際醫學資訊協會大會的主辦權!同時,台灣醫學資訊協會的常務理事,也是臺北醫學大學醫學科技學院的院長李友專,被推舉成為2021年至2023年的國際醫療資訊協會理事長。顯示臺灣的醫療資訊獲得國際認可,且在國際舞台發光! 此次的201...

北醫創臺灣首家醫療大學生醫加速器鏈結國際

2019-07-08 / 記者 彭梓涵
臺北醫學大學於7月4日-5日與比翼加速器(BEAccelerator)合作舉辦「臺北醫學大學生醫加速器-臨床策略工作坊」,邀請國內外專家分享軟體醫療器材(SaMD)、醫療器材及AI醫療產品的市場趨勢、法規策略、臨床評估、IT整合及實例經驗。並邀請BridgetoMassChallenge(B2MC)國際知名加速器入選團隊一同參與,搭起臺灣和波士頓的醫療創新橋樑。臺北醫學大學(以下簡稱:北醫)擁有完...

比翼加速器第二屆Demo Day 醫療結合科技夯 新創即將起飛

2019-07-01 / 記者 李林璦
今(1)日,專注於輔導醫療器材、數位醫療及AI醫療應用領域新創團隊的比翼加速器(BEAccelerator)與臺北醫學大學加速器(TMUAccelerator)共同舉辦第二屆DemoDay,展示了來自美國、加拿大、新加坡等,共10家獨具潛力的新創公司,並邀請到亞洲醫療人工智慧的權威北醫醫學科技學院李友專院長、國家生技園區助理執行長詹益鑑及臺北醫學大學事業發展處事業長林俊茂教授等各位專家與比翼加速器...

李友專:電腦斷層掃描的兩難——To CAT or not to CAT,that is the question

2019-06-01 / 專欄:李友專
一次電腦斷層掃描會產生相當於八萬公斤核食的輻射量,但也可能早期發現癌症。我們應該避之唯恐不及,還是寧可錯殺也不放過?運用AI,或許能作為其利弊權衡之計。____________________________________________________________關於電腦斷層掃描,前兩週有兩則大新聞。第一則是,衛福部健保署統計,每做一次電腦斷層,其輻射暴露量相當於吃下八萬公斤的輻射食品。任...

李友專:付不起的醫療未來,人工智慧如何支持我們健康老去?

2019-05-04 / 專欄:李友專
隨著人口老化與醫學科技進步,治療方法變得多元,也更重視醫療品質,健保支出的成長速度只會每年加速。面對一個付不起的醫療未來,人工智慧可能是關鍵解方。____________________________________________________________ 健保預算已經突破1年7,000億,佔全國總預算(約2兆)35%,每年還以3到5%的速度成長。漲幅不只如此,全世界醫療產業的成長速度約...

李友專:「AI會取代人類醫師」?你可能問錯問題了

2019-04-20 / 專欄:李友專
自從AlphaGo打敗棋王之後,輿論陷入「AI取代人類工作」的恐慌,然而醫療AI並不是能海吞期刊文獻,就代表能直接行醫?____________________________________________________________ 最近報章雜誌及媒體投書,有不少關於「AI是否能夠取代人類醫師」的討論,有一種觀點認為,AI的進展會讓醫師這個行業逐漸沒落,甚至有一天可以取代醫師;另一種觀點則...

AI「痣」能達人上傳照片 解決就醫糾結

2019-03-18 / 記者 彭梓涵
臺北醫學大學育成「皮智股份有限公司」今(18)舉行「痣能達人MoleMe」聊天機器人發表,透過手機拍攝身上的痣,並上傳照片到通訊軟體,回答相關問題,即由建立超過5,000筆醫療影像資料庫,透過AI深度學習技術,協助分析痣的異常風險,正確率可達93%,不僅解決醫療資源浪費也解除民眾就醫糾結。臺北醫學大學擁有全台第一所人工智慧醫療碩士在職專班,也引進國內第一家引進癌症治療建議系統IBMWatsonfo...

AI如何帶領我們的未來? 李友專院長新書關鍵報告發表

2018-09-28 / 記者 彭梓涵
今(28)教師節,台北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長及皮膚科主任李友專院長,於孫運璿科技人文紀念館舉行新書《AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告》發表會。本書也獲得宏碁基金會、永齡健康基金會、六和化工股份有限公司聯合支持公益閱讀計畫,共同響應關注醫療人工智慧發展。 李友專院長擁有醫學與科技的跨界專業背景,致力於人工智慧運用於醫療應用,並推崇台灣病歷電子化與提倡電子病歷交換標準,以提升醫療...