擊敗AlphaFold？ Meta AI 2週預測6億蛋白質結構首揭蛋白質宇宙

2022-11-04 / 記者李林璦

美國時間10月31日，Facebook、Instagram母公司Meta旗下MetaAI宣布，運用人工智慧(AI)演算法ESMFold預測出高達6億種蛋白質3D結構，遠遠比3個月前Google的姊妹公司DeepMind發布、運用AlphaFold建構出幾乎涵蓋生命體內已知的2.14億種蛋白質結構還多上許多，進一步延伸至隱藏在蛋白質宇宙中的「暗物質」，包含大量前所未見的結構，且預測速度最高可達Alp...

蛋白質預測蛋白質設計 AlphaFold Rosetta ProteinMPNN Google

《Science》華盛頓大學 ProteinMPNN 設計全新蛋白優於AlphaFold 速度比傳統快200倍！

2022-09-16 / 記者彭梓涵

今年7月，Alphabet旗下AI公司DeepMind宣布蛋白質結構預測模型AlphaFold成功預測所有已知的蛋白質結構，令全球科學家驚喜。美國時間15日，華盛頓大學貝克實驗室，在《Science》期刊上發表一款機器學習新工具 ProteinMPNN，其可幫助研究人員發現並設計全新蛋白，有助未來疫苗、癌症治療或創新材料的開發。蛋白質是由數十萬個氨基酸，透過長鏈連接方式，摺疊成三維形狀，雖然Al...

機器學習蛋白質預測 AlphaFold 抗生素抗藥性

MIT機器學習結合AlphaFold蛋白質預測提升下一代抗生素發現

2022-09-07 / 記者彭梓涵

昨(6)日，麻省理工學院醫學工程與科學研究所(IMES)和生物工程系團隊，使用Google母公司Alphabet旗下AI公司DeepMind開發的蛋白質結構預測模型AlphaFold，測試大腸桿菌296種蛋白質和300多種抗菌化合物間的作用關係，並透過機器學習提高模型性能，未來有望加速新機制的抗生素研發，解決抗生素抗藥性問題，相關研究已發表在《MolecularSystemsBiology》期刊上...