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臺大醫院攜手國研院、臺灣AI雲 助聽損兒童重獲新聲
2019-12-26 / 記者 吳培安
今(26)日，臺大醫院宣布與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）、科技部生命科學研究發展司生技醫藥核心設施平台，以及國家衛生研究院「亞太生醫矽谷精準醫療旗艦計畫」的次世代基因體分析平台合作，從人體2萬多個基因中找出重要的聽損基因，並透過臺灣AI雲（TWCC）加速分析，幫助聽損兒童把握黃金治療期。臺大醫院表示，內耳耳蝸受損的重度和極重度聽損者，可以使用人工電子耳彌補聽覺；然而，並不...
長庚 AI「超級細菌預測模型」 用藥準確性達八成
2019-12-26 / 記者 彭梓涵
今(26)日，林口長庚醫院發表與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，利用人工智慧開發的「超級細菌預測模型」，此模型可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性。根據本土及國際的研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。這些抗藥能力明顯的超級細菌，有些有機會被檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中，其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存...
醫療AI最大挑戰 目標不明確、變革決心不足
2019-12-23 / 記者 彭梓涵
今(23)日，由臺北醫學大學主辦，臺北醫學大學國際產學聯盟、TMUSPARK、臺北醫學大學生醫加速器、科技部RAISE計畫協辦「揭開醫療AI新序章商業應用的挑戰」論壇，邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。台北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示，台北醫學大學AI發展歷史悠久，21年前就成立醫學資訊研究所，今年醫學院也再成立在職專班，北醫在高教體系配合產業界需求，...
騰訊攜手諾華 打造中國首個心衰竭AI疾病管理平台
2019-11-08 / 記者 李林璦
日前(6)，瑞士製藥大廠諾華(Novartis)和中國互聯網巨擘騰訊聯合宣布，在中國國際進口博覽會上正式啟動中國首個針對心衰竭疾病的人工智慧疾病管理平台，名為「護心小愛(AI)」。 該平台建置在微信(WeChat)中，可對日常健康指標進行監控並透過語音與圖像辨識進行健康狀況評估。此次進博會發佈的護心小愛為初步測試版，尚未正式上線供患者註冊使用。測試版發佈後將根據患者回饋逐步完善各功能模組的開發，...
楊泮池：臺灣智慧醫養科技要打出滿貫牌
2019-09-10 / 記者 李林璦
今(10)、明(11)兩天，經濟部技術處為強化國內生醫產業發展優勢，於松山文創園區舉辦「DoItToday產業科技焦點展」，展出33項生醫領域科專技術，包含癌症精準治療、智慧醫材、「不可能漢堡」仿肉技術等，並以精準醫療‧健康樂活為題邀請到台灣生物產業發展協會理事長李鍾熙、中研院院士楊泮池等專家為臺灣生醫領域研發方向提出建言。 經濟部技術處副處長林德生(攝影/李林璦)經濟部技術處副處長林德生表示，法...
Session 9《智慧醫院》工研院智慧長照機器人縮短照護距離 北醫iTPASS智慧病歷好便民
2019-07-26 / 記者 巫芝岳
今(26)，BioAsiaTaiwan生技大會中，針對近年相當熱門的醫療AI領域舉行了論壇研討。會中邀請到台北醫學大學副校長吳介信、健保署長李伯璋、台北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰、工研院資通所所長闕志克、羅氏大藥廠APECRegulatoryPolicLead劉瑞芬、亞馬遜健康與生命科學商務拓展負責人HansenQCHuang、台北醫學大學袁國慶醫師與醫學醫訊研究所羅友聲助理教授參與。吳介信首先致...
Session 2《智慧醫療》AI醫療應用廣 以真實世界資料克服臨床數據隱私權問題
2019-07-24 / 記者 吳培安
BIOAsia-Taiwan亞洲生技大會系列活動於7月24-28日盛大展出，並於今(24)日舉辦開幕論壇。在首日議程Session2中，以生技及醫療照護中的人工智慧(AIforBiotech&Healthcare)為題，邀請到台灣AILabs創辦人杜奕瑾、CYTLIMIC總裁暨CEO土肥俊(ShunDoi)、阿斯特捷利康(AstraZeneca,AZ)健康資訊負責人MishalPatel、...
醫守AI處方用藥分析 偵測開藥錯誤
2019-07-22 / 記者 吳培安
於今年7月正式成立的醫守科技，透過人工智慧從醫療資訊系統端下手，推出「MedGuard(藥御守)」解決用藥錯誤的問題，目前已經在北醫體系包括：北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院進行實測，每年約有250萬次提示使用，每次提示即代表一次完整的看診，目前有250位醫師在使用。曾發生一位女性手指遭狗咬傷，治療的醫師開立常用抗生素盤尼西林(Penicillin)，但新來的護理人員看錯，結果施打高濃度鉀離子(Pot...
皮智以AI醫療 照護皮膚健康
2019-07-22 / 記者 彭梓涵
皮智成立於2018年，是臺北醫學大學第一間醫療AI應用的衍生公司，以皮膚科專科醫師群的臨床經驗為基礎，結合影像分析與AI辨識技術，開發出的第一項產品「痣能達人MoleMe」，可判斷痣的變性風險，正確率超過93%。今年3月發佈後，已經累積超過兩萬次的風險判斷。撰文/彭梓涵2017年史丹佛大學在《Nature》發表一篇關鍵論文指出，深度學習(Deeplearning)可以用在皮膚影像辨識，且辨識皮膚疾...
