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醫療AI最大挑戰 目標不明確、變革決心不足
2019-12-23 / 記者 彭梓涵
今(23)日，由臺北醫學大學主辦，臺北醫學大學國際產學聯盟、TMUSPARK、臺北醫學大學生醫加速器、科技部RAISE計畫協辦「揭開醫療AI新序章商業應用的挑戰」論壇，邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。台北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示，台北醫學大學AI發展歷史悠久，21年前就成立醫學資訊研究所，今年醫學院也再成立在職專班，北醫在高教體系配合產業界需求，...
2019北醫x MIT數據松 跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖
2019-09-29 / 記者 李林璦
今(29)日，臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽圓滿落幕，此屆榮獲首獎為「AI輔助醫療影像檢傷應用」，團隊成員橫跨放射腫瘤科醫師、藥師、AI工程師、醫學影像專家、資工專家等，跨領域碰撞出精彩的火花。2019北醫xMIT數據松跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖此屆數據松頒發共計21萬元的獎金，各隊中蘊含不同領域專...
2019北醫x MIT數據松登場 利用重症大數據創造AI醫療新經濟
2019-09-27 / 記者 李林璦
今(27)日，臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽正式開跑，本次特別將名稱改為「數據松」，聚焦風險預測、病程發展預測、預後預測、死亡預測四大主題，共有來自全世界28位導師，與100位來自全世界的工程師、醫師、創業家，一同在3天2夜中不斷電地針對醫療大數據的應用進行腦力激盪。 台北醫學大學醫學科技學院院長李友專...
臺大醫院與醫隼智慧產學合作 AI辨識腦瘤放射手術更精準
2019-08-14 / 記者 吳培安
今(14)日，臺大醫院與醫隼智慧展示共同開發成果——腦瘤自動偵測圈選系統，利用人工智慧(AI)分析醫學影像，可協助放射腫瘤醫師快速且準確的圈選腫瘤，大幅縮短腦瘤放射手術的前置作業時程，並已於今年7月在臺大醫院電腦刀中心上線，用於治療腦轉移瘤、腦膜瘤、以及聽神經瘤的病患。過去為了精確定位腫瘤位置，醫師往往需要花費數十分鐘到數小時，在核磁造影以及電腦斷層影像上勾畫腦瘤的輪廓。透...
Session 2《智慧醫療》AI醫療應用廣 以真實世界資料克服臨床數據隱私權問題
2019-07-24 / 記者 吳培安
BIOAsia-Taiwan亞洲生技大會系列活動於7月24-28日盛大展出，並於今(24)日舉辦開幕論壇。在首日議程Session2中，以生技及醫療照護中的人工智慧(AIforBiotech&Healthcare)為題，邀請到台灣AILabs創辦人杜奕瑾、CYTLIMIC總裁暨CEO土肥俊(ShunDoi)、阿斯特捷利康(AstraZeneca,AZ)健康資訊負責人MishalPatel、...
臺灣之光劉峻誠 耐能智慧奪全球羽量級人臉辨識第一名
2019-07-12 / 環球生技
編譯/高鈺燕(環球生技雜誌實習記者)日(5)前，美國國家標準與技術研究院（NIST）所舉辦的全球權威人臉辨識比賽FRVT（FaceRecognitionVendorTest）最新報告出爐，臺灣旅美青年創業家劉峻誠（ChunChenLiu）創辦的耐能（Kneron）智慧公司，在眾多參賽者中脫穎而出，成為全球羽量級人臉辨識演算法的領跑者。NIST主辦比賽的結果代表著美國國家採購的官方指導，及全球工業界...
無須開腦！美成功研發意識操作機械手臂 可流暢精準執行平面追蹤
2019-06-26 / 記者 吳培安
近日，美國卡內基麥隆大學發表突破性技術成果，其首創非侵入式意識控制機械手臂，可使人憑藉意識就能流暢而精準地執行二維空間追蹤，例如追蹤電腦游標的移動，將成為癱瘓、中風或其他肢體障礙者生活的一大福音。這項研究成果刊登在《ScienceRobotics》上。卡內基麥隆大學生醫工程系主任賀斌（BinHe）帶領的研究團隊，透過非侵入式腦機介面（brain-computerinterface,BCI），結合新...
