聯合學習 AI

龔明鑫、杜奕瑾領軍 國家級「聯合學習產業大聯盟」正式啟動

報導/彭梓涵 由國發會龔明鑫發起的「台灣聯合學習產業大聯盟」，今(29)日，宣布正式啟動。未來將以產業串連聯合學習（federatedlearning）方式，帶動醫療、交通、製造、城鄉、文創、金融等創新、建立跨域整合應用、人才培育及國際合作，攜手產官學研各界共同投入聯合學習技術研發。 此大聯盟是由：科技部部長吳政忠、交通部部長林佳龍、衛福部部長陳時中、經濟部部長王美花、文化部部長李永得，專家顧問團...
糖尿病視網膜病變 AI

美真實世界數據研究：7種糖尿病視網膜病變AI近一半結果不如醫生

編譯/彭梓涵 美國FDA自2018年批准首個眼科AI輔助診斷軟體，目前僅有兩項產品獲得批准。昨(5)日，一項研究，採用23,724名退伍軍人共311,604張視網膜圖像，進行5家AI公司7種演算法(包含一家獲FDA批准的演算法)比較，結果顯示，演算法間的靈敏度（sensitivities）差異很大，且近一半判讀結果比不上醫生專業。相關研究已發表在《DiabetesCare》期刊上。 此為一項多中心...
AI 蛋白質結構

DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題

編譯/劉端雅美國時間1日，Alphabet子公司DeepMind宣布，旗下研發的深度學習系統AlphaFold，在最新一屆的國際蛋白質結構預測競賽中（CASP）獲得冠軍，該系統破解了近50年的蛋白質摺疊（protein-folding）難題，未來有機會應用在疾病的新療法之研發，以及其他非醫療用途。AlphaFold在兩年一度舉行的CASP擊敗其他選手，其具有精確地從胺基酸序列（aminoacids...
全球新聞 熱門焦點 AI 林清詠 新型冠狀病毒

台灣之光！全球首個AI「COVID-19基因演化路徑分析」上線 Graphen 林清詠蒐匯各國病毒株定序 揪出強力傳播者

全球首個AI「COVID-19基因演化路徑分析」（http://www.graphen.ai/covid.html）上線了！旅美AI大數據分析專家、Graphen創辦人林清詠蒐匯了來自世界各國總計370株COVID-19病毒基因序列，團隊埋首僅一周時間，就繪製完成迄今出現之COVID-19病毒基因演化，並從中分析出幾株傳播力頑強的病毒亞型。林清詠今（10日)接受本刊越洋訪問表示，更完整的歸納分析還...
全球新聞 智慧醫療 AI

國衛院、長庚、宏碁 跨領域合作 用AI提早揪出肥胖相關疾病

今(30)日，國家衛生研究院與基隆長庚醫院、宏碁公司舉行簽約儀式，宣布三方合作建置「國人整合性肥胖症及其衍生疾病資料庫智慧預測系統」，透過AI智慧分析國人健康長期追蹤資料與基因體學大數據資料，預測並發掘國人肥胖症衍生疾病，以達個人慢性疾病預防。衛福部部長陳時中(攝影/彭梓涵)衛生福利部部長陳時中致詞時表示，肥胖衍生的慢性病使醫療負擔加重，衛福部也不只要做精準醫療也要做精準公衛，期望透過國衛院智庫、...
全球新聞 羅氏 智慧醫療 AI Sensyne

Sensyne與羅氏攜手 將AI應用於臨床試驗

近（23）日，新創數據公司SensyneHealth宣布，與瑞士羅氏Roche簽署一項新研究項目協議，將人工智慧（AI）應用於臨床試驗。該協議的交易資料尚未公布，但Sensyne表示，研究項目先專注於確定一個疾病區域的患者群體進行評估，並使用去名化電子健康紀錄（ElectronicHealthRecord,EHR）資訊整理去名患者資料，以支持臨床試驗計畫。Sensyne收集去名患者信息，包括基因體...
全球新聞 智慧醫療 AI

臺大醫院攜手國研院、臺灣AI雲 助聽損兒童重獲新聲

今(26)日，臺大醫院宣布與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）、科技部生命科學研究發展司生技醫藥核心設施平台，以及國家衛生研究院「亞太生醫矽谷精準醫療旗艦計畫」的次世代基因體分析平台合作，從人體2萬多個基因中找出重要的聽損基因，並透過臺灣AI雲（TWCC）加速分析，幫助聽損兒童把握黃金治療期。臺大醫院表示，內耳耳蝸受損的重度和極重度聽損者，可以使用人工電子耳彌補聽覺；然而，並不...
全球新聞 智慧醫療 AI

長庚 AI「超級細菌預測模型」 用藥準確性達八成

今(26)日，林口長庚醫院發表與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作，利用人工智慧開發的「超級細菌預測模型」，此模型可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定，幾秒鐘內即可完成預測，並達到80%的用藥準確性。根據本土及國際的研究指出，超級細菌的盛行率已高達7.5%。這些抗藥能力明顯的超級細菌，有些有機會被檢測出來，但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中，其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存...
全球新聞 智慧醫療 AI

醫療AI最大挑戰　目標不明確、變革決心不足

今(23)日，由臺北醫學大學主辦，臺北醫學大學國際產學聯盟、TMUSPARK、臺北醫學大學生醫加速器、科技部RAISE計畫協辦「揭開醫療AI新序章商業應用的挑戰」論壇，邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。台北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示，台北醫學大學AI發展歷史悠久，21年前就成立醫學資訊研究所，今年醫學院也再成立在職專班，北醫在高教體系配合產業界需求，...
全球新聞 熱門焦點 數位醫療 智慧醫療 AI RESI 早覺醫療

數位醫療新創應有實際效益吸引投資人、早覺醫療成AI趨勢

富士康健康科技投資事業體副總裁BenjaminHu在數位醫療科技論壇中提到，比起科技本身，對醫院、臨床上能帶何種好處才是更重要的，因此若新創業者能提出其新技術實際上能為醫院節省多少時間、金錢，且除了準備產品的資料(data)，更要提供使用者的回饋(feedback)，才容易獲得投資者的青睞。 臨床醫師出生的Pacific8Ventures合夥人傅斯誠也指出，醫師們通常已在臨床上具有高度專業，因此比...
特色文章 專家觀點 AI 李友專 未來城市@天下 早覺醫療

李友專：有按時吃藥嗎？人工智慧能幫病人「聽醫師的話」——早覺醫療：醫療AI的新戰場（下）

早覺醫療的核心精神，是在各階段健康照護中再多道守門把關，運用AI特性幫助各項照護能夠更加準確、及時、個人化、可執行。因為，要乖乖聽醫生的話，真的很難！____________________________________________________________診間裡常聽到這樣的對話。醫生：「藥都有按時吃嗎？」病人：「有⋯⋯」但健康管理是件知易行難的事，耳熟能詳的「一日五蔬果、日行萬步」、...
全球新聞 熱門焦點 數位醫療 AI

2019北醫x MIT數據松 跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖

今(29)日，臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽圓滿落幕，此屆榮獲首獎為「AI輔助醫療影像檢傷應用」，團隊成員橫跨放射腫瘤科醫師、藥師、AI工程師、醫學影像專家、資工專家等，跨領域碰撞出精彩的火花。2019北醫xMIT數據松跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖此屆數據松頒發共計21萬元的獎金，各隊中蘊含不同領域專...

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