Bob Li:疫情加速遠距醫療落地/Andre Goy:疫情衝擊下應靈活調整癌友療法/郭彤:數位化虛實混合維持腫瘤臨床試驗
2020-05-09 / 新聞中心
今(9)日,美中抗癌協會(USCACA)和世易醫健(eChinaHealth)聯合舉辦「Pre-ASCO中美臨床腫瘤論壇」,以線上會議的方式邀請到中美兩國多位臨床腫瘤學專家,分享在新冠肺炎疫情下癌症患者的臨床處置以及遠距醫療的應用。史隆·凱特琳癌症研究中心(MemorialSloan-KetteringCancerCenter,MSKCC)醫師BobLi教授(圖片提供/世易醫健)Bo...
癌症醫學臺灣殊榮!中研院院士陳鈴津獲ASCO 2020表彰
2020-05-06 / 記者 吳培安
近(4月23)日,美國臨床腫瘤學會(ASCO)公布2020年度ASCO獎項獲獎人名單,其中,我國林口長庚紀念醫院幹細胞與轉譯癌症研究所特聘講座教授、中研院院士陳鈴津(AliceL.Yu),獲得兒科腫瘤獎與講座(PediatricOncologyAwardandLecture)之殊榮。ASCO於官方網站上表示,陳鈴津在探索小兒癌症與療法開發上有40年的經驗,除了是抗醣脂GD2(anti-GD2)療法...
倒計時丨直擊2020 JPMorgan 世易會議
2020-01-08 / 專欄:世易醫健
本週末將開啟舊金山2020JPMorgan世易會議!三場活動,掃描會議QRCode,直擊會議詳情。進一步瞭解會議與嘉賓簡歷信息請點擊文末「下載文件」,或掃描圖中QRCode,下載最新電子版議程Sunday,January12th,2020請點擊圖片,查看會議詳情珍惜您JPM寶貴時間,從眾多周日「中國投資」雷同會議中抽身出來,直接聆聽國際主流臨床醫生,教授學者,領軍企業分享的一手新鮮的腫瘤突破最新發...
兩任ASCO主席同台!醫、學、產、資 全球領袖熱議腫瘤學下一個重大突破
2019-12-30 / 環球生技
美國臨床腫瘤學會(ASCO)是一個專業組織,代表所有關心癌症患者的腫瘤學專業的醫生。目前擁有超過45,000名會員,每年的年會更是發佈全球臨床腫瘤最先進研究的盛會,深為腫瘤研發界所熟知。不僅如此,ASCO為癌症醫生和臨床腫瘤學領域的其他醫療保健專業人員提供多種教育資源。除了在美國有系列的科學和教育會議,更是通過大量不斷擴展的國際專案組合,提供了各種頂級教育機會,與美國以外的機構合作組織課程,研討培...
Massive Bio同IBM Watson攜手 與美國拜登癌症倡議機構合作攻略癌症
2019-06-05 / 記者 吳培安
近(美國時間1日),MassiveBio在2019ASCO會議上宣布加入包含IBMWatsonHealth等共計9個組織在內的「癌症臨床試驗資訊共享」(OCTIC)平台。這項平台是由美國前副總統JoeBiden創立的拜登癌症倡議(BidenCancerInitiative)發起,它能使臨床試驗資料儲存、患者配對、資料探勘更為便利,以改善癌症患者的困境、加速癌症研究的進展。這9個與拜登癌症倡議合作的...
2019ASCO: 默克、Incyte/諾華 在C-Met非小細胞肺癌的爭奪戰
2019-06-05 / 記者 彭梓涵
美國時間(3)日,MerckKGaA和Incyte/Novartis,皆在ASCO年會上公布c-Met抑制劑,治療晚期非小細胞肺癌(NSCLC)的最新進展,顯示這種突變的患者很快就可以看到有效的治療方法。目前以c-Met標靶的治療,有至少兩種不同的目標,首先是針對Metexon14跳躍突變,另一個則是針對c-Met擴增(amplification)造成的EGFR-TKI抗藥性。Incyte/Nov...
2019 ASCO: 北醫、IBM跨國研究 AI醫學教育訓練 獲國際肯定
2019-06-04 / 記者 彭梓涵
台北醫學大學於2019ASCO,展示與IBM跨國合作的「透過AI強化癌症實證醫學的教育」論文,此研究是透過IBMWfOAI來訓練醫學生,研究結果顯示,AI訓練優於傳統訓練法,展現北醫結合AI進行醫學教育的創新思維,獲國際醫界肯定。這項研究找來50名北醫大醫學系5年級學生,兩成兩組,每組25人,並以大腸癌及肺癌為臨床情境,其中一組學生透過傳統上網方式蒐尋大腸癌的資料,再透過WfO蒐尋肺癌的資料。相反...
多種社會經濟因素影響多發性骨髓瘤患者存活率
2019-06-03 / 記者 彭梓涵
2019ASCO年會,除了多家大藥廠公布其在癌症研究上的最新成果,來自CaseWesternReserve大學的研究團隊,從國家癌症數據庫,確定多種社會經濟因素,包括私人保險、收入狀況、居住地區的治療設備,會影響多發性骨髓瘤患者疾病治療的存活率。研究人員在2005年至2014年期間從國家癌症數據庫中分析了117,926名患有多發性骨髓瘤的患者的數據。將其依性別、收入、保險、居住區分類。數據分析結果...