臺大醫院攜手國研院、臺灣AI雲 助聽損兒童重獲新聲
2019-12-26 / 記者 吳培安
今(26)日,臺大醫院宣布與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)、科技部生命科學研究發展司生技醫藥核心設施平台,以及國家衛生研究院「亞太生醫矽谷精準醫療旗艦計畫」的次世代基因體分析平台合作,從人體2萬多個基因中找出重要的聽損基因,並透過臺灣AI雲(TWCC)加速分析,幫助聽損兒童把握黃金治療期。臺大醫院表示,內耳耳蝸受損的重度和極重度聽損者,可以使用人工電子耳彌補聽覺;然而,並不...
長庚 AI「超級細菌預測模型」 用藥準確性達八成
2019-12-26 / 記者 彭梓涵
今(26)日,林口長庚醫院發表與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作,利用人工智慧開發的「超級細菌預測模型」,此模型可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定,幾秒鐘內即可完成預測,並達到80%的用藥準確性。根據本土及國際的研究指出,超級細菌的盛行率已高達7.5%。這些抗藥能力明顯的超級細菌,有些有機會被檢測出來,但有些躲藏在一般不具抗藥能力的菌群中,其比例甚至低到10萬到100萬隻細菌中才有一隻的存...
醫療AI最大挑戰 目標不明確、變革決心不足
2019-12-23 / 記者 彭梓涵
今(23)日,由臺北醫學大學主辦,臺北醫學大學國際產學聯盟、TMUSPARK、臺北醫學大學生醫加速器、科技部RAISE計畫協辦「揭開醫療AI新序章商業應用的挑戰」論壇,邀請國內產業、學界專家從不同視角及觀點看台灣AI智慧醫療發展的挑戰與契機。台北醫學大學副校長吳介信於開幕致詞表示,台北醫學大學AI發展歷史悠久,21年前就成立醫學資訊研究所,今年醫學院也再成立在職專班,北醫在高教體系配合產業界需求,...
2019北醫x MIT數據松 跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖
2019-09-29 / 記者 李林璦
今(29)日,臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽圓滿落幕,此屆榮獲首獎為「AI輔助醫療影像檢傷應用」,團隊成員橫跨放射腫瘤科醫師、藥師、AI工程師、醫學影像專家、資工專家等,跨領域碰撞出精彩的火花。2019北醫xMIT數據松跨域團隊打造未來智慧ICU藍圖此屆數據松頒發共計21萬元的獎金,各隊中蘊含不同領域專...
2019北醫x MIT數據松登場 利用重症大數據創造AI醫療新經濟
2019-09-27 / 記者 李林璦
今(27)日,臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦的第四屆數據松(Datathon)競賽正式開跑,本次特別將名稱改為「數據松」,聚焦風險預測、病程發展預測、預後預測、死亡預測四大主題,共有來自全世界28位導師,與100位來自全世界的工程師、醫師、創業家,一同在3天2夜中不斷電地針對醫療大數據的應用進行腦力激盪。 台北醫學大學醫學科技學院院長李友專...
臺大醫院與醫隼智慧產學合作 AI辨識腦瘤放射手術更精準
2019-08-14 / 記者 吳培安
今(14)日,臺大醫院與醫隼智慧展示共同開發成果——腦瘤自動偵測圈選系統,利用人工智慧(AI)分析醫學影像,可協助放射腫瘤醫師快速且準確的圈選腫瘤,大幅縮短腦瘤放射手術的前置作業時程,並已於今年7月在臺大醫院電腦刀中心上線,用於治療腦轉移瘤、腦膜瘤、以及聽神經瘤的病患。過去為了精確定位腫瘤位置,醫師往往需要花費數十分鐘到數小時,在核磁造影以及電腦斷層影像上勾畫腦瘤的輪廓。透...
Session 2《智慧醫療》AI醫療應用廣 以真實世界資料克服臨床數據隱私權問題
2019-07-24 / 記者 吳培安
BIOAsia-Taiwan亞洲生技大會系列活動於7月24-28日盛大展出,並於今(24)日舉辦開幕論壇。在首日議程Session2中,以生技及醫療照護中的人工智慧(AIforBiotech&Healthcare)為題,邀請到台灣AILabs創辦人杜奕瑾、CYTLIMIC總裁暨CEO土肥俊(ShunDoi)、阿斯特捷利康(AstraZeneca,AZ)健康資訊負責人MishalPatel、...
臺灣之光劉峻誠 耐能智慧奪全球羽量級人臉辨識第一名
2019-07-12 / 環球生技
編譯/高鈺燕(環球生技雜誌實習記者)日(5)前,美國國家標準與技術研究院(NIST)所舉辦的全球權威人臉辨識比賽FRVT(FaceRecognitionVendorTest)最新報告出爐,臺灣旅美青年創業家劉峻誠(ChunChenLiu)創辦的耐能(Kneron)智慧公司,在眾多參賽者中脫穎而出,成為全球羽量級人臉辨識演算法的領跑者。NIST主辦比賽的結果代表著美國國家採購的官方指導,及全球工業界...